Почему ChatGPT не рекомендуется для математики?

Хотя ChatGPT может значительно помочь вам в написании статей, рекомендуется с осторожностью полагаться на него для основных математических вычислений.

Как вы уже знаете, ChatGPT разработан OpenAI. И, тем не менее, это исключительный чат-бот с искусственным интеллектом с отличительной чертой, которая приносит непосредственную пользу публике. Несмотря на то, что ChatGPT преуспевает в анализе сценариев, разъяснении концепций и написании проникновенных стихов и коротких рассказов, тем не менее ему не хватает мастерства для выполнения простых математических вычислений. Значительные тесты, проведенные отдельными людьми, показали, что средняя точность ответов ChatGPT ниже 60%. Поэтому ChatGPT не рекомендуется для занятий математикой.

Читайте также: Как эффективно и результативно использовать ChatGPT?

Причины, по которым ChatGPT не рекомендуется для математики

В области искусственного интеллекта такие языковые модели, как ChatGPT, несомненно, обладают замечательной способностью создавать текст, очень похожий на человеческое выражение. Эти модели интенсивно обучаются на огромном количестве текстовых данных, используя сложные алгоритмы для создания связных и часто убедительно аутентичных предложений. И наоборот, математика включает в себя изучение чисел, величин и уравнений, требуя логического мышления, критического мышления и навыков решения проблем. Знание математики требует глубокого понимания ее концепций и способности умело применять их для решения сложных задач.

Хотя языковая модель может имитировать понимание математики посредством генерации текста, ей не хватает практических возможностей для выполнения математических операций. Точно так же, как талантливый художник может умело владеть кистью, это не дает ему автоматически опыта проектирования архитектурных сооружений.

Это архитектура-трансформер…

Итак, основная причина, по которой ChatGPT не рекомендуется для математики, заключается в том, что его основная конструкция ChatGPT вращается вокруг концепции предсказания следующего слова. Когда вы задаете вопрос или вводите данные, он использует обширный массив текстовых и речевых данных, чтобы предсказать наиболее релевантные последующие слова. Этот механизм прогнозирования основан на передовой технологии, известной как Трансформер Архитектура. Это ключевое усовершенствование устраняет ограничения более ранних технологий, которые умели давать точные ответы только на краткие запросы, в отличие от более обширных и диалоговых входных данных.

Читайте также: 5 поддельных приложений ChatGPT, которые просто выманят у вас деньги

Что я могу ожидать от ChatGPT, когда задаю сложные математические вопросы?

Всякий раз, когда вы составляете простое уравнение, ChatGPT может надежно предоставить правильное решение. Однако по мере увеличения математической сложности вы можете столкнуться с проблемами при использовании ChatGPT для получения точных результатов.

Например, пользователь задал ChatGPT математический вопрос:

найдите касательную к g(x) = (16/x) -4sqrt (x) в точке x = 4

И после того, как chatGPT решил это уравнение, она получила следующий ответ:

Следовательно, уравнение касательной к g(x) = (16/x) -4sqrt (x) при x = 4 равно y = 3x – 12.

Предоставленный ответ был быстро доказан неверным путем построения графика первой строки, которая постоянно демонстрировала тенденцию к уменьшению. Следовательно, как исходная линия, так и касательные к ней постоянно имели отрицательный наклон. Однако ответ показал, что уравнение y = 3x – 12 имеет положительный наклон, равный 3, что противоречит наблюдаемому графику. Это несоответствие подчеркивает ограниченность математических возможностей ChatGPT.

Принимая во внимание сообщение пользователя о получении неправильного ответа, мы решили провести собственный эксперимент, чтобы получить представление о шагах и методах, используемых ChatGPT при решении математических уравнений. Помня об этой цели, мы приступили к решению математического уравнения с использованием ChatGPT, такого же, как упомянутое выше, которое было протестировано пользователем, чтобы получить ясность, так что начнем:

Мой вопрос: найти уравнение касательной к кривой y равно x в квадрате плюс 3 x минус 1 в точке (1, 3)

Отвечать:

Что ж, в моем тесте chatGPT не разочаровал нас и доказал свою компетентность, предоставив точный ответ на поставленную математическую задачу, которая оказалась y = 5x – 2. Этот успешный результат продемонстрировал способность ChatGPT предоставлять точные решения в определенных случаях. математические сценарии. Стоит отметить, что, хотя ChatGPT продемонстрировал мастерство в этом конкретном тесте, его производительность может варьироваться в зависимости от математических сложностей и типов задач.

Помимо этого, я попробовал несколько других линейных уравнений и получил правильные ответы, но когда я попробовал и поэкспериментировал с массивом вычислений и сложных математических вопросов, я разочаровался в точности и надежности ChatGPT. Эти примеры еще раз подчеркивают важность проявления осторожности и поиска альтернативных источников при решении сложных математических задач.

Читайте также: 12 способов заработать деньги с помощью ChatGPT

Может ли ChatGPT решить практическую математическую задачу для учащихся начальной школы?

В эксперименте, проведенном человеком для решения элементарного стандартного вопроса. Человек составил многоэтапную текстовую задачу для ChatGPT и намеренно предоставил точный ответ, чтобы оценить, сможет ли чат-бот определить какие-либо ошибки, допущенные в процессе решения.

Несмотря на свои ожидания, ChatGPT не уловил это понятие и постоянно выдавал ошибочные ответы, вплоть до входа в бесконечный цикл и постоянного повторения ложных вычислений.

Таким образом, резкий контраст между кажущейся простотой проблемы и стремлением ChatGPT дать правильный ответ подчеркивает ограничения и недостатки чат-бота в контексте практического решения математических задач.

Читайте также: Как сохранить и экспортировать разговоры ChatGPT

Окончательный вердикт

В заключение, ChatGPT борется с точным переводом текстовых задач в математические операции и уравнения. Иногда он пропускает или неправильно интерпретирует важную информацию, представленную в задаче. Кроме того, он может путать разные операции или включать в свои расчеты нерелевантные числа.

Кроме того, он допускал ошибки в следовании правильному порядку операций, что приводило к неправильным решениям. Это может быть связано с тем, что вместо прямого вычисления результатов модель может полагаться на свою базу знаний и находить похожие проблемы, приводя к неточностям.

Наконец, изучение математических возможностей ChatGPT раскрывает как его сильные стороны, так и ограничения. Хотя он превосходно генерирует текст, похожий на человеческий, и демонстрирует базовое понимание математических концепций, его производительность при решении практических математических задач падает, однако она ограничена в различных аспектах. Кроме того, в эту захватывающую эпоху технологических достижений сотрудничество между системами ИИ и человеческим опытом является ключом к преодолению пробелов и раскрытию истинного потенциала математических помощников на базе ИИ. Благодаря постоянным усилиям и достижениям мы можем рассчитывать на будущее, в котором чат-боты с искусственным интеллектом будут беспрепятственно помогать нам ориентироваться в сложностях математики.

Часто задаваемые вопросы

Является ли ChatGPT надежным для математики?

Ну, надежность ChatGPT для математики зависит от конкретного контекста и сложности математической задачи. Хотя ChatGPT продемонстрировал умение генерировать человекоподобный текст и демонстрировать базовое понимание математических понятий, он может столкнуться с трудностями при точном решении сложных математических задач или интерпретации текстовых задач.

ChatGPT хорош в вычислениях?

Нет, ChatGPT не предназначен для решения открытых математических задач или развития продвинутых навыков рассуждения, таких как исчисление. Это основанная на тексте генеративная модель, обученная на широком спектре существующих текстов, и ее основная функция состоит в том, чтобы генерировать ответы, подобные человеческим, на основе шаблонов и информации, которые она изучила.

Какой сайт лучше всего подходит для решения математических задач?

Ну, по данным Simlarweb за 2023 год, Калькулятор.net стал ведущим веб-сайтом по математике, обогнав в своем рейтинге все остальные.